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求解超定方程的最小二乘解，求解公式如下：

import scipy.linalgimport numpy as npm=np.random.randint(20,30)n=np.random.randint(10,20)A=np.random.normal(0,1,[m,n])b=np.random.randn(m)#直接根据公式求解即可x=scipy.linalg.inv(A.T.dot(A)) .dot(A.t) .dot(b)

求解方程的最大值，scipy 提供的函数可求解函数值最小时自变量的值，故求函数相反数的最小值即可得到最大值。

import scipy.optimizeimport numpy as npdef f_inv(x):    return -np.sin(x-2)**2 * np.exp(-x*x)#scipy提供求最小值所在位置的函数，通过计算相反数来计算最大值max_x=scipy.optimize.fmin( f_inv ,0)print( -f_inv(max_x) )

求解各行代表坐标间的距离,使用scipy中的向量距离计算函数即可。

import scipy.spatial.distanceimport numpy as npm=np.random.randint(20,30)n=np.random.randint(10,20)A=np.random.normal(0,1,[m,n])X=scipy.spatial.distance.pdist(A)

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